INGENIEUR EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE - 100% - H/F

Description : LE DÉPARTEMENT TERRITORIAL DE LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE ET DE L’INGÉNIERIE BIOMÉDICALE DU CHRU DE NANCY recrute un ingénieur d’application sur le site des hôpitaux urbains / Hôpital Marin. LE DTNIB : Le Département Territorial de la Transformation Numérique et de l'Ingénierie Biomédicale (DTNIB) du CHRU de Nancy regroupe trois secteurs clés qui collaborent étroitement pour mener à bien les projets de l'hôpital et offrir des services de soutien aux métiers des établissements de santé, assurant ainsi une prise en charge optimale des patients. 1. SYSTÈME NUMÉRIQUE : • Ce secteur est chargé de la gestion et de l'optimisation des infrastructures numériques de l'hôpital. • Il garantit la sécurité des données, la maintenance des systèmes informatiques, l'accès aux applications métier et le développement de nouvelles solutions technologiques pour améliorer les services de santé. 2. BIOMÉDICAL : • Le secteur biomédical se concentre sur l'intégration, la maintenance, la gestion et l'innovation des équipements médicaux. • Il veille à ce que les dispositifs médicaux soient toujours à la pointe de la technologie et fonctionnent de manière optimale pour garantir des soins de qualité aux patients. 3. COORDINATION DE L'ACCOMPAGNEMENT MÉDICO-ADMINISTRATIF DU PATIENT : • Ce secteur joue un rôle crucial dans l'accompagnement des patients tout au long de leur parcours de soins. • Il coordonne les aspects administratifs et médicaux pour assurer une prise en charge fluide et efficace, en facilitant la communication entre les différents services de l'hôpital. En travaillant ensemble, ces trois secteurs permettent au DTNIB de réaliser des projets innovants et de garantir une prise en charge optimale des patients au sein du CHRU de Nancy. LE POSTE SERVICE : Département territorial de la Transformation Numérique et de l’Ingénierie Biomédicale HORAIRES : 39h minimum par semaine CONTEXTE Le CHRU de Nancy se dote en 2026 d’une stratégie intelligence artificielle – Programme Puls’IA - pour donner les lignes directrices du déploiement de l’intelligence artificielle afin de répondre à trois principaux enjeux :

• Amélioration du parcours de soin par l’innovation et la recherche * Optimisation du pilotage opérationnel avec une responsabilité sociale et environnementale * Renforcement de la qualité de vie au travail en déchargeant des tâches administrative Cette stratégie s’attache à tirer pleinement partie de cette technologie au service des patients et et des agents tout en maitrisant ses risques. Afin de concevoir, déployer et maintenir des solutions IA, le DTNIB (Département Territorial du Numérique et de l’Ingénierie Biomédicale) accueille la cellule innovations numériques. La candidat.e retenu.e évoluera dans cette équipe en lien avec les autres ingénieurs IA du programme ENACT. MISSION * Participation aux cadrages des besoins métiers.

• Identification, collecte et traitement de la donnée et veillant aux standards de qualité, sécurité et d’éthiques.

• Création, déploiement et optimisation d’algorithmes d’intelligence artificielle * Intégration de ces algorithmes dans des solutions internes ou à destination de solutions d’éditeurs tiers utilisées au CHRU.

• Accompagnement sous forme de conseils aux agents qui souhaitent développer des solutions intégrant de l’IA.

• Participation à la sensibilisation et à la formation des agents du CHRU ACTIVITES PRINCIPALES * Participation à l’identification et la qualification des besoins métiers au travers d’ateliers et interviewes.

• Rédaction de cahiers des charges et clauses techniques * Formalisation des documents techniques de conception (workflow, BDD, architecture technique.

• Data management * Développement et fine tuning d’algorithmes et de solutions pour des finalités hétérogènes * Etablir une veille permanente sur les travaux scientifique, les technologies et solutions pertinents pour les projets menés.

• Evaluation techniques des solutions proposées par des éditeurs ou porteurs de projet.

• Rédaction de la documentation nécessaire pour la réplication et la diffusion des solutions développées.

• Echanges avec les métiers pour les accompagner dans leur monter en compétence ou leur projet Profil recherché :

• Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine connexe * Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (OCR, NLP, machine learning, deep learning, huggingface) * Connaissance des approches récentes en IA générative (LLM) (prompt engineering, BERT, transformers, RAG, fine-tuning,…) * Expérience en gestion et traitement de données à grande échelle (SQL, Spark ou équivalent) * Connaissance du passage en production (MLOps, Docker, Kubernetes, monitoring, qualité, conformité, …) * Sensibilité aux enjeux liés aux données de santé (qualité des données, confidentialité, évaluation des modèles) * Le + : m...