Ingénieur de Développement IA F/H - Système, réseaux, données (H/F)

Descriptif du poste: En tant qu'Ingénieur Développement IA H/F, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets pour soutenir la stratégie d'industrialisation de l'IA générative :

• Analyse terrain : immersion auprès des équipes métiers pour comprendre leurs besoins, conduire des entretiens, cartographier les processus, identifier et chiffrer les irritants, puis prioriser les cas d'usage à fort impact.

• Conception de la solution : définition de l'architecture logicielle (front Angular, back Java/Spring Boot, services LLM), rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, et estimation des charges.

• Développement et intégration LLM : conception et implémentation des composants, orchestration des appels API, mise en place de solutions RAG, embeddings, vector stores et optimisation du prompt engineering.

• Mise en production et exploitation : automatisation des chaînes CI/CD, supervision des performances, optimisation des coûts et de la latence des appels LLM, et support continu des applications.

• Veille et partage : suivi des innovations IA, réalisation de POC et animation d'ateliers internes pour favoriser la diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché:

• Bac +5 en informatique ou équivalent, avec au moins 5 ans d'expérience en Angular / Java, dont au moins 1 an sur un projet intégrant un LLM (POC ou production).

• Maîtrise du front-end : Angular 14+, RxJS, NgRx pour des interfaces fluides, performantes et maintenables.

• Maîtrise du back-end : Java 17+, Spring Boot, REST/GraphQL, JPA/Hibernate pour des services robustes et scalables.

• Expérience avec les LLM : API (OpenAI, Azure, Vertex AI, Mistral.), RAG, vector DB, embeddings, prompt engineering et mécanismes de sécurité.

• Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et conformité : OAuth2/OIDC, gestion des secrets, RGPD, data masking.

• Capacité à analyser les besoins métiers, identifier les points de blocage et proposer des solutions concrètes pour améliorer productivité et qualité de service.

• Autonomie, sens du résultat et esprit d'innovation pour industrialiser des solutions à fort impact.

• Aisance dans la communication avec les équipes techniques et les directions métiers, leadership et capacité à défendre les choix techniques.

• Curiosité, veille technologique active et partage des bonnes pratiques avec l'équipe.