Publiée le 7 octobre 2026 · Source : France Travail
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Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique mêlant développement logiciel, analyse de données et industrialisation des applications ? Nous recherchons pour notre client un Développeur Python afin de participer au développement, à l'amélioration et au déploiement d'applications permettant d'exploiter et de valoriser les données industrielles de l'entreprise. Vos missions : Développement Python
Au sein de l'équipe, vous serez chargé de :
• Reprendre et améliorer des développements Python existants (refactorisation, gestion des exceptions, documentation du code).
• Concevoir et développer de nouvelles applications permettant la visualisation et l'exploitation des données métiers.
• Mutualiser et factoriser les composants techniques afin de faciliter les échanges de données avec le système d'information industriel.
• Participer aux revues de code pour garantir la qualité des développements.
• Développer et maintenir les tests unitaires.
• Produire un code fiable, maintenable et correctement documenté. Activités DevOps
Vous interviendrez également sur les aspects de mise en production :
• Déployer les applications sur les environnements d'intégration et de production.
• Maintenir et faire évoluer les scripts de déploiement.
• Participer à l'amélioration continue des processus de livraison. Environnement technique :
• Connaissance de Python et des librairies scientifiques standards : NumPy, Pandas, Scipy, Plotly
• Expérience avec un framework de développement web (Flask, Django, FastApi). Une connaissance de Streamlit serait un plus.
• Utilisation de Jupyter
• Utilisation courante de Git
• Bases en environnement LINUX Ce poste offre une vision complète du cycle de vie d'une application, de son développement à son déploiement, dans un environnement orienté data où vous contribuerez à la création d'outils facilitant l'exploitation et la valorisation des données métiers. Profil recherché :
• Bonne maîtrise du développement Python.
• Expérience avec les principales bibliothèques scientifiques et de traitement de données.
• Connaissance d'au moins un framework web Python.
• Maîtrise des outils de versionning Git.
• Connaissances des environnements Linux.
• Sensibilité aux bonnes pratiques de développement, aux tests et à la documentation.
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