Data Engineer (H/F)

Ciril GROUP met son esprit d'innovation et son savoir-faire d'éditeur au service des acteurs publics et privés partout dans le monde, grâce à un écosystème complet de solutions interopérables : ERP, SIG, décisionnel, GMAO...

Ciril GROUP Cloud complète cette offre logicielle par un hébergement Cloud souverain de haute qualité et haute sécurité certifié.

En rejoignant nos équipes transverses, vous évoluerez dans un environnement dynamique où chaque service contribue à relever les défis variés de nos clients. Intégré(e) au sein de l'équipe de Nathalie (Manager DSI Applicative), nous recherchons un profil capable d'intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée : ingestion → transformation → modélisation → exposition → visualisation Votre objectif est de transformer les données brutes en informations fiables et exploitables, afin de soutenir la prise de décision des équipes métiers.

Vous intervenez à la fois sur l'architecture et les pipelines de données, la modélisation et la structuration des données et la mise à disposition de tableaux de bord et indicateurs décisionnels.

Vous contribuez à la conception, la mise en place et l'exploitation de la plateforme de données de l'entreprise. Dans le cadre de vos missions, vous devrez notamment : 1. Participer à la conception de l'architecture data

• Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture data (data warehouse, data lake).

• Participer au choix des technologies et des outils (ETL/ELT, stockage, orchestration).

• Définir les modèles de données adaptés aux besoins analytiques.

• Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données (collecte, transformation, stockage).

• Automatiser les flux de données depuis différentes sources (bases de données, API, fichiers, outils métiers).

• Optimiser les performances des flux et des requêtes.

• Superviser et monitorer les pipelines de données.

• Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.

• Mettre en place des mécanismes de contrôle et de validation des données.

• Documenter les architectures et procédures. 2. Aide à la mise en œuvre d'un outil de BI

• Participer à la sélection et à l'implémentation d'un outil de Business Intelligence.

• Animer des ateliers pour recueillir et analyser les besoins métiers.

• Collaborer avec les équipes métiers pour définir les indicateurs clés (KPI).

• Intégrer et modéliser les données dans l'outil.

• Administrer la plateforme BI et optimiser le modèle de données.

• Développer et maintenir des rapports et tableaux de bord pour le suivi de la performance.

• Assurer la cohérence et la fiabilité des métriques utilisées.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Qualité, Data et métiers.

• Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données.

• Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques autour de la donnée (data engineering, BI et gouvernance).

• Réaliser de la veille technologique et être force de proposition. Vous évoluerez dans un environnement agile, en interaction avec les équipes métiers et techniques. VOTRE PROFIL

Issu(e) d'une formation supérieure en informatique ou en data (Bac+5), vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans sur des problématiques liées à la gestion et à l'architecture des données.

Vos compétences :

Langages : Python, Java, PowerShell

Bases de données et SGBD : PostgreSQL, Oracle

Connaissance du concept d'ETL

Dataviz : Power BI, BusinessObjects, Qlik Sense

Data warehouse / stockage : BigQuery, Snowflake

Versioning : Git

Systèmes d'exploitation : OS Linux, Windows La connaissance de plateforme docker est un plus (conteneurisation, consommation de ressources).

Une expérience en modélisation d'architecture data ou urbanisation du SI (Modèle C1 à C4) serait particulièrement appréciée.